Decisión finalFrecuencia de mínimas extremasMide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado.Origen: Catálogo educativo seguro de YoliaRuta exacta: /biblioteca?ruta=decision/reglas/min_temp_frequency TEMA COMPLETOFrecuencia de mínimas extremas Nombre y clasificación de la regla Frecuencia de mínimas extremas. Ficha de Decisión final que documenta esta regla de categoría clima e histórico climático, con severidad alta, parte del catálogo completo de reglas de Decisión final que Yolia revisa antes de aprobar cualquier fórmula generada para un caso real dentro del sistema. Qué es esta regla dentro del catálogo Es la ficha que explica la regla "Frecuencia de mínimas extremas": Mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. Esta regla forma parte de la categoría clima e histórico climático dentro del catálogo completo de Decisión final que Yolia revisa en cada caso analizado. Qué evalúa exactamente esta regla Esta regla evalúa específicamente si el dato de clima e histórico climático está presente y es suficiente para que el motor de decisión avance con confianza, siendo clasificada como severidad alta dentro del catálogo completo de reglas de Decisión final del sistema. Por qué importa dentro del proceso completo Es clave porque mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. Sin este dato o condición verificada, el resto del análisis dentro del caso pierde precisión y el motor de decisión no puede sostener el nivel de confianza que declara al usuario en la fórmula final entregada. Explicación fácil Mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. Yolia comprueba este punto antes de confiar en una decisión. Si falta información importante, Yolia debe bajar confianza o detenerse en vez de inventar, explicado en lenguaje simple para quien recién se acerca al tema. Explicación media Mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. Esta regla funciona como una compuerta: cambia qué alternativas siguen siendo razonables y qué datos conviene obtener después. Una decisión cambia cuando cambia el cultivo, la etapa, el ambiente o la calidad del dato. Explicación avanzada Mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. La regla participa en una cadena de validación con identidad, contexto, fenología, evidencia, compatibilidad, capacidad biológica y límites de seguridad. Se explica la causa de aceptación/bloqueo sin publicar pesos. Mecanismo detrás de esta regla El mecanismo detrás de esta regla es que el motor de decisión compara el dato reportado de clima e histórico climático contra el umbral mínimo necesario, bloqueando o advirtiendo según la severidad alta declarada para esta regla dentro del catálogo completo del sistema. Cuándo y dónde se aplica esta regla Esta regla se aplica dentro de la categoría clima e histórico climático del catálogo de Decisión final, siendo de cumplimiento obligatorio en cada caso, sin importar la especie o el contexto particular que se esté analizando en ese momento dentro del sistema completo de Yolia. Con qué otras reglas o motores se relaciona Se relaciona con el resto de las reglas de la categoría clima e histórico climático y con el Motor de Auditoría, que verifica que todas las reglas obligatorias del catálogo se hayan cumplido antes de aprobar la fórmula final generada para el caso que se está analizando. Diferencias relevantes entre especies del catálogo El principio de esta regla es idéntico para las 4 especies del catálogo; lo que cambia es el umbral o la tolerancia específica de clima e histórico climático según la especie particular tratada dentro del caso que se está analizando en ese momento del proceso completo. Cómo se observa en la práctica de un caso Se observa en la práctica cuando el sistema revisa el dato de clima e histórico climático reportado para el caso y decide si continúa con confianza plena, si baja su nivel de confianza, o si detiene el proceso hasta obtener el dato faltante dentro del caso analizado. Qué pasa si esta regla se ignora Si esta regla se ignora, el motor podría avanzar con una fórmula basada en un dato de clima e histórico climático incompleto o ausente, aumentando el riesgo de entregar una recomendación menos precisa o directamente equivocada para el caso real que se está analizando. Cómo lo usa Yolia dentro del proceso Yolia lo usa como parte de la cadena de validación que revisa antes de aprobar una fórmula, aplicando esta regla de severidad alta tanto en modo piloto como en modo final, aunque con un nivel de tolerancia distinto según el modo activo del caso, parte del proceso estructurado que sigue el sistema. Errores comunes de interpretación Pensar que esta regla es solo un formalismo administrativo — en realidad mide riesgo de frío por frecuencia y etapa, no por dato aislado. lo que la convierte en una condición real que afecta directamente la calidad de la fórmula final entregada al usuario dentro del caso que se está analizando. Evidencia y límites del conocimiento actual Su especificación reconoce que el umbral exacto que activa esta regla puede variar según el contexto reportado, sin publicar los pesos internos ni los umbrales privados exactos, con margen para que esta lógica continúe refinándose dentro del sistema de Yolia. Temas y reglas relacionadas Clima e histórico climático, tema relacionado — Motor de Auditoría, motor relacionado — Puerta piloto/final, ficha relacionada dentro del catálogo completo de Decisión final de Yolia para el proceso, ver también las reglas y motores directamente relacionados.