Qué estás viendoAquí tú das los datos básicos de tu propio caso temporal. Si no sabes algo, déjalo en blanco en vez de inventarlo.
Por qué importaYolia necesita distinguir lo que tú sabes con certeza de lo que todavía falta, para no interpretar mal tu caso.
Cómo pensarloCompleta una pantalla a la vez y lee las ayudas de cada campo; toca las palabras subrayadas si aparece un término que no conoces.
Ejemplo muy simpleSi no conoces el pH real de tu sustrato, no pongas "7" sólo para llenar el campo — déjalo vacío y Yolia lo tratará como un dato faltante, no como uno medido.
Qué estás viendoEl formulario separa identidad, etapa, objetivos, ambiente y mediciones en bloques independientes.
Por qué importaCada bloque reduce la ambigüedad antes de que Yolia interprete el caso completo.
Cómo pensarloAvanza en orden: primero los datos obligatorios, después las mediciones opcionales, y al final confirma el contexto completo antes de enviar.
Ejemplo muy simpleUna medición ausente sólo reduce la confianza del resultado; una medición inventada puede llevar a Yolia a una conclusión directamente equivocada.
Qué estás viendoEl intake conserva la procedencia de cada dato y distingue entre dato declarado, medido y ausente.
Por qué importaLa calidad de la entrada limita directamente la calidad inferencial de todo el análisis posterior — nada de esto es cosmético.
Cómo pensarloAntes de tratar cualquier valor como evidencia, evalúa su validez, completitud, consistencia y aplicabilidad al caso.
Ejemplo muy simpleUna conductividad eléctrica (CE) sin método, unidad o matriz especificados no equivale a una CE correctamente trazada, aunque el número parezca razonable.